データとデザイン―人とデータのつなぎかた [単行本]Ω

要旨（「BOOK」データベースより）地域経済分析システム「ＲＥＳＡＳ」のプロトタイピングなど、数々のデータ活用プロジェクトを主導する気鋭のデザインエンジニアが打ち立てる、人とデータをつなぐデザインアプローチ“データデザイン”の思想と手法。データサービス構築における要諦と、全体設計プロセスが掴める一冊。目次序章　データと人の密結合生活が生み出すデータという「資源」データはより膨大に、消費はより複雑にデザイナーはデータと人をつなぐ「媒介者」「データのためのデザイン」と「デザインのためのデータ＿第1部　データのためのデザイン：データを人に近づける第1章　データの可視化とその価値1-1　データの可視化がもたらす新たな「視点」1-2　「探索」と「提示」という二つの役割1-3　求められる「探索」と「提示」の融合1-4　RESAS Prototype：探索×提示の可視化プロジェクト1-5　可視化はあくまで「手法」である第2章　データをアクションにつなげる2-1　可視化は「Check」、目的は「Action」2-2　具体的なアクションへの道2-3　統計的手法と可視化の融合2-4　結果への信頼とメンタルモデルとの一致第3章　人工知能とデザイン3-1　理由を説明できない意思決定の難しさ3-2　「責任」と「信頼」のバランス3-3　「信頼を得る」ためのデザイン第2部　デザインのためのデータ：人からデータを考える第4章　データも最後は人間中心4-1　これからのデータとデザインの関係性4-2　市民データサイエンスが示す人間中心性4-3　拡張アナリティクスの考え方4-4　誰が、いつ、どこで、データに触れるのか？4-5　データの「リアリティ」をつかむ4-6　データから情緒的価値を生み出すには？4-7　社会への実装に向けて第5章　人とデータをつなぐデザイン5-1　「体験」から「モデル」、そして「プロダクト」へ5-2　データサービスのＵＸ構築プロセス5-3　障壁1：データがないと始まらない［データの準備］5-4　障壁2：メカニズムが明確でない［メカニズムの解明］5-5　障壁3：生活への「浸透」ができない5-6　データサービスの全体設計終章　データデザイン人とデータの振り子構造データ・ヒューマナイゼーション変わりゆくデザイナーの仕事内容紹介データから価値を生み出すには、データをヒューマナイズせよ。グッドデザイン賞金賞を受賞した経済産業省の地域経済分析システム「RESAS」のプロトタイピングなど、デザインイノベーションファームTakramで数々のデータ活用プロジェクトを主導する気鋭のデザインエンジニアが打ち立てる、人とデータをつなぐデザインアプローチ〈データデザイン〉の思想と手法。データ利活用サービス／プロダクトづくりに携わるUX/UIデザイナー・エンジニア、自社のデータを用いた製品やサービスづくりに取り組む事業担当者、必読。データサービス構築における要諦と、全体設計プロセスが掴める一冊。著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）櫻井 稔(サクライ ミノル)ビッグデータの可視化から、ＵＩ／ＵＸデザイン、サービスデザインまで幅広く取り組んでいる。２０１４年Ｔａｋｒａｍに参加。２００７年未踏ソフトウェア創造事業スーパークリエータ認定。２０１４年東京藝術大学美術研究科デザイン専攻博士後期課程修了。代表作に日本政府のビッグデータビジュアライゼーションシステムの「ＲＥＳＡＳ―地域経済分析システム―」のプロトタイピング、データサイエンス支援ツール「ＤａｔａＤｉｖｅｒ」のＵＩ／ＵＸ設計・デザイン、隈研吾展―新しい公共性をつくるためのネコの５原則「東京計画２０２０」などがある。グッドデザイン賞など受賞多数著者について櫻井 稔 (サクライミノル　)櫻井 稔（さくらい みのる）ビッグデータの可視化から、UI/UXデザイン、サービスデザインまで幅広く取り組んでいる。2014年Takramに参加。2007年未踏ソフトウェア創造事業スーパークリエータ認定。2014年東京藝術大学美術研究科デザイン専攻博士後期課程修了。代表作に日本政府のビッグデータビジュアライゼーションシステム「RESAS -地域経済分析システム-」のプロトタイピング、データサイエンス支援ツール「DataDiver」のUI/UX設計・デザイン、隈研吾展─新しい公共性をつくるためのネコの５原則「東京計画2020」、日本精工株式会社（NSK）のグローバルキャンペーン「__with Motion & Control」などがある。グッドデザイン金賞など受賞多数。