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Azure OpenAI Service実践ガイド－～ LLMを組み込んだシステム構築 [単行本]Ω

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『Azure OpenAI Service実践ガイド－～ LLMを組み込んだシステム構築 [単行本]Ω』はヤフオクでkJ-000d996108から04月26日 16時 46分に出品され04月26日 16時 46分に終了予定です。即決価格は3,089円に設定されています。現在19件の入札があります。決済方法はYahoo!かんたん決済に対応。山口県からの発送料は落札者が負担します。ＰＲオプションはYahoo!かんたん決済、取りナビ(ベータ版)を利用したオークション、即買でした。

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目次1章　Azure OpenAIとは1.1　Azure OpenAI - 魔法の世界の入口へ -1.2　OpenAIの方向性と強み1.3　Azure OpenAIによる効果 - Microsoftとの相乗効果 -1.4　生成AIは新たな仲間 - Copilot -1.5　生成AIのユースケース - 個人にも大きな可能性 -2章　ChatGPTに関する基礎知識と概要2.1　AIの歴史2.2　生成AIの概要2.3　ChatGPTの概要2.4　プロンプトとプロンプトエンジニアリング3章　なぜAzure OpenAIを使うのか3.1　大手IT各社の取り組みとAzure OpenAIの位置付け3.2　Azure OpenAIの概要・利点3.3　責任あるAI4章　Azure OpenAIの環境構築4.1　Azure OpenAIの利用方法4.2　Azure OpenAI Studio4.3　OpenAIモデルのデプロイ4.4　プレイグラウンド4.5　オープンソースモデルのデプロイ5章　Azure OpenAIに関するツールや技術5.1　Azure OpenAIを使ったアーキテクチャ全体像5.2　Copilot Stack5.3　Azure AI Search5.4　Grounding/RAG5.5　On your data5.6　LangChain5.7　Semantic Kernel5.8　Function Calling5.9　プロンプトフロー5.10　プラグイン開発5.11　ファインチューニング5.12　Azure AI Content Safety出版社からのコメントAzure上で、ChatGPTなどの対話型生成AIを組み込んだシステムを構築するための実践的な方法を解説する内容紹介専門家のノウハウを凝縮！大規模言語モデル「GPT」のシステム実装法　ChatGPTを支える大規模言語モデル（LLM）「GPT」などをシステムに組み込むための「Azure OpenAI Service」（Azure OpenAI）を実際に活用するための実践ガイドです。Azure OpenAIを使えば、LLM活用時に大きな懸念となる「社内データの漏洩」を防ぎながら、「社内の独自データに基づく受け答え」ができるシステムを容易に構築できるようになります。　手軽にOpenAIの生成AI技術を活用したいと考えているエンジニア、Azure上にすでに基盤、アセットを持っているエンジニアに最適な内容になっています。　本書では実際のサンプルコードを使いながら、Azure OpenAIとその周辺AIサービスが備える次のような機能を詳しく解説します。・GPT-4やGPT-3.5に、多様なメタプロンプト/パラメータを設定してチャットの受け答えを確認してからデプロイできる「Azure OpenAI Studio」・ベクトル/セマンティック検索が得意な「Azure AI Search」・LLM用フレームワークの「LangChain」と「Semantic Kernel」・生成AIの処理フローをGUI上で容易に構築できる「プロンプトフロー」・Meta（Facebook）のLlama 2などオープンソースのLLMも活用できる「モデルカタログ」・LLM自体に独自のデータを再学習させる「ファインチューニング」

Azure OpenAI Service実践ガイド－～ LLMを組み込んだシステム構築 [単行本]Ω