『大規模言語モデルを使いこなすためのプロンプトエンジニアリングの教科書(Compass Engineering) [単行本]Ω』はヤフオクでkJ-000d996108から04月16日 06時 24分に出品され04月16日 06時 24分に終了予定です。即決価格は2,986円に設定されています。現在953件の入札があります。決済方法はYahoo!かんたん決済に対応。大阪府からの発送料は落札者が負担します。PRオプションはYahoo!かんたん決済、取りナビ(ベータ版)を利用したオークション、即買でした。
要旨(「BOOK」データベースより)生成AIの使いこなしに大きく差がつく!エンジニアにも、業務担当者にも必須のテクニック!目次(「BOOK」データベースより)1 プロンプトエンジニアリングと大規模言語モデル2 プロンプトエンジニアリング入門3 大規模言語モデルの基本タスク4 Few‐shotプロンプトと性能向上のテクニック5 テンプレートを使った10倍役立つプロンプト集6 Web APIとオープンLLMの使い方7 AGIを目指した高度なプロンプトエンジニアリング出版社からのコメント生成AIの使いこなしにぐっと差がつく!内容紹介本書は、ChatGPTをはじめとする「大規模言語モデル」から、望んだ回答をうまく得るための「プロンプトエンジニアリング」を網羅的にまとめた書籍です。大規模言語モデルの応答能力を改善・向上させるテクニックはさまざまな研究によって明かになっています。本書では、そのような改善方法について、基本的なものから複雑なものまで紹介します。一般的な業務で大規模言語モデルを使い方にも、アプリ開発などで使いたいエンジニアの方にも役立つように、幅広い内容をカバーしています。後半では、大規模言語モデルのAPIを利用する方法も紹介します。最後の章では高度なプロンプトエンジニアリングの手法を組み込んださまざまなプログラムの例を掲載しています。対象となる大規模言語モデルは、人気のChatGPT(3.5/4)をはじめ、Google Gemini、Anthropic Claude、Microsoft Bingチャット、オープンソースの大規模言語モデル(Llama 2など)です。※大規模言語モデルの回答の一部や使い方については、紙面ではなく特典Webサイトで掲載している場合があります。本書を通して、いろいろな言語モデルで活用できる汎用的な技術を身につけましょう。Chapter1 プロンプトエンジニアリングと大規模言語モデルChapter2 プロンプトエンジニアリング入門Chapter3 大規模言語モデルの基本タスクChapter4 Few-shotプロンプトと性能向上のテクニックChapter5 テンプレートを使った10倍役立つプロンプト集Chapter6 Web APIとオープンLLMの使い方Chapter7 AGIを目指した高度なプロンプトエンジニアリング著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)クジラ飛行机(クジラヒコウズクエ)一人ユニット「クジラ飛行机」名義で活動するプログラマー。代表作に、テキスト音楽「サクラ」や日本語プログラミング言語「なでしこ」など。2001年オンラインソフト大賞入賞、2004年IPA未踏ユースのスーパークリエイター認定、2010年IPA OSS貢献者賞受賞。技術書も多く執筆しており、HTML5/JS・PHP・Pythonや機械学習・アルゴリズム関連の書籍を多く手がけている著者についてクジラ飛行机 (クジラヒコウヅクエ)一人ユニット「クジラ飛行机」名義で活動するプログラマー。代表作に、テキスト音楽「サクラ」や日本語プログラミング言語「なでしこ」など。2001年オンラインソフト大賞入賞、2004年 IPA未踏ユースのスーパークリエイター認定、2010年 IPA OSS貢献者賞受賞。技術書も多く執筆しており、HTML5/JS・PHP・Pythonや機械学習・アルゴリズム関連の書籍を多く手がけている。
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